全国首例人工智能领域侵犯商业秘密案案例详解

——以技术秘密保护与司法实践为视角  

一、案件背景与典型意义  

随着人工智能技术的快速发展，商业秘密保护逐渐成为企业创新的核心议题。2024年2月，上海市浦东新区检察院办理的“全国首例人工智能领域侵犯商业秘密案”宣判，被告人郭某因窃取AI芯片核心技术代码被判处有期徒刑二年（缓刑二年），并处罚金10万元。此案不仅是我国首例人工智能领域商业秘密刑事案件，更因涉及技术秘密的界定、侵权行为的隐蔽性、刑民交叉的复杂性等特点，成为司法实践中的标杆案例。  

该案的意义在于：  

1. 填补法律空白：首次明确AI领域技术秘密的司法认定标准，为类似案件提供参考。  

2. 强化企业保护意识：警示企业完善内部保密制度，防范“内鬼”泄密风险。  

3. 平衡保护与创新：通过司法手段维护技术研发者的合法权益，助力新质生产力发展。  

二、案情回顾

1. 案件主体与核心争议  

- 权利人企业：A公司为国家级高新技术企业，专注于视觉人工智能处理器（NPU）芯片研发。其核心技术代码存储在加密服务器中，并设置多层保密策略。  

- 被告人：郭某系A公司创始人之一，掌握服务器访问权限。  

- 侵权行为：2022年中至11月，郭某多次将服务器中的核心代码复制至个人电脑并上传云端，后用于其参与的另一科技公司（B公司）的融资活动。  

- 争议焦点：郭某的行为是否构成“以盗窃手段侵犯商业秘密”？其辩解“备份数据”是否成立？  

2. 案件侦办难点

- 技术壁垒高：AI芯片代码的专业性导致侵权认定需依赖技术鉴定。  

- 证据固定困难：电子数据易篡改，需通过服务器日志、云端传输记录等锁定行为链条。  

- 商业秘密“三性”认定：需证明代码的“非公知性”“保密性”及“价值性”。  

三、法律焦点与司法突破  

1. 商业秘密的界定与举证

- 非公知性：经鉴定机构确认，涉案代码未公开且无法通过反向工程获取。  

- 保密措施：A公司通过服务器加密、权限分级等制度证明其采取了合理保密措施。  

- 价值性：采用“合理许可使用费”标准计算损失，认定涉案技术价值230万元。  

2. 侵权行为认定的突破

- 超越权限的“备份”不合法：郭某虽有权访问服务器，但公司已设置自动备份系统，其私自下载并上传云端的行为超出工作必要范围。  

- “不正当手段”的扩展解释：违反保密协议且将代码用于竞品公司融资，构成“以盗窃手段获取商业秘密”。  

3. 刑民交叉问题的处理  

- 刑事立案监督：检察机关通过“一纵一横”保护机制（纵向联动上级院、横向协同公安机关），突破初期证据不足的困境，启动立案监督程序。  

- 民事赔偿与刑事和解：推动郭某赔偿损失并解决股权纠纷，帮助企业恢复经营。  

四、案件启示：企业商业秘密保护策略  

1. 技术层面的防护  

- 数据加密与访问控制：采用动态权限管理，限制核心数据的下载与传输。  

- 日志监控与溯源：实时记录服务器操作，便于事后追责（本案中机房多出的电脑即因日志异常被发现）。  

2. 制度设计的完善  

- 分级保密协议：针对高管、技术人员等设置差异化的保密义务。  

- 离职审计与竞业限制：防范员工离职前窃密或加入竞品公司。  

3. 司法救济的路径  

- 刑事报案与民事索赔并行：本案中，A公司通过检察机关立案监督推动刑事追责，同时通过民事赔偿挽回损失。  

- 借助专业鉴定机构：技术秘密案件中，第三方鉴定意见是认定侵权的关键证据。  

五、延伸思考：AI时代商业秘密保护的新挑战  

1. 技术迭代带来的法律适配性  

- 算法与数据的保护：如深圳某案中，法院首次将组合优化的算法认定为商业秘密，即使其基于公开模型。  

- AI生成内容的权属争议：如全国首例“AI声音侵权案”中，声音权的保护边界尚待明确。  

2. 全球化竞争下的合规风险  

- 跨境数据流动：企业需遵守各国数据主权法律，避免因云端存储导致泄密（如本案中代码上传至境外服务器）。  

- 国际司法协作：参考欧盟《通用人工智能行为准则》等，完善跨境侵权追责机制。  

3. 公共利益与私权保护的平衡

- 技术开源与保密：如种业案件中，基因指纹图谱检测既保护品种权，又促进农业创新。  

- 人才流动的合理限制：避免过度竞业协议阻碍行业技术交流。  

六、结语

全国首例人工智能领域侵犯商业秘密案的判决，标志着我国司法体系对技术秘密的保护进入精细化阶段。未来，企业需构建“技术+制度+法律”三位一体的防护体系，司法机关则需持续探索技术鉴定的标准化、损失计算的科学化路径。唯有如此，方能护航人工智能等前沿领域的创新活力，为高质量发展筑牢法治基石。  

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